▶ Data
- Analog Data(아날로그 정보) : 연속적인(continuous) 정보 ex) 사람의 음성
- Digital Data(디지털 정보) : 불연속적인(discrete) 정보 ex) 비트(0, 1)
- 데이터는 링크로 전송되기 위해 전자기 신호로 변형된다.
▶ Signal
- Analog Signal(아날로그 신호) : 정해진 범위(time) 내의 무한히(infinitely) 많은 값이 신호값을 가진다.
- Digital Signal(디지털 신호) : 특정 범위에서만 신호값이 나타난다. 즉, 정의되는 신호값들이 제한적이다.
- Periodic Signal(주기적 신호)
- 측정 가능한 시간 프레임(주기) 내에 하나의 패턴이 나타나며, 동일한 주기 내에 특정 패턴이 반복적으로 나타난다.
- Cycle : 하나의 패턴이 완성되기까지 걸린 시간(주기)
- Nonperiodic Signal(비주기적 신호)
- 주기 동안 패턴이나 Cycle이 반복적이지 않고 항상 변한다.
- 데이터 통신에서 우리는 공통적으로 주기적 아날로그 신호(periodic analog signal)와 비주기적 디지털 신호(Nnonperiodic digital signal)를 이용한다.
▶ Periodic Analog Signal (주기적 아날로그 신호)
- 대부분 근본적인 형태는 사인 모양의 파형(Sine Wave)이다.
- 최대 진폭(Peak amplitude) : 가장 높은 강도(전압)의 절댓값
- 주파수(Frequency)
- 1초 안에 반복되는 패턴(Cycle) 수
- 단위 : Hz
- 주기와 반비례
[빨간색이 최대 진폭, 파란색이 주기]
- 위상(Phase) : 0초에 대해 상대적인 파형(위치)의 변화이며, 각도로 나타난다.
- 
(A : 진폭, f : 주파수, t : 시간, 
: 위상)
- 파장(Wavelength)
- 하나의 신호가 한 주기동안 이동할 수 있는 거리
- 파장 = 전파 속도(Propagation speed) * 주기
- 주파수와 매체에 따라 다르다.
- 종종 광섬유 내부에 빛의 전송을 표현하기위해 이용되어 진다.
▶ Domain
- Time Domain : 시간(x축)을 기준으로 진폭(y축)을 나타낸 것이다.
- Frequency Domain : 주파수(x축)을 기준으로 진폭(y축)을 나타낸 것으로, 최대 진폭과 주파수에 대한 정보만 있다.
[좌 Time Domain, 우 Frequency Domain]
▶ Composite Signal(복합 신호)
- 하나의 사인 파형이 많이 합쳐져서 만들어진 모양이다. 즉, 아날로그 신호이다.
- 푸리에 해석(Fourier Analysis)에 의하면, 복합 신호는 다른 주파수, 위상, 진폭을 가진 사인 파형들이 합쳐진 것이다.
S(t) = S(t1) + S(t2) + S(t3) + .... ( f는 기본주파수이다.)
- Periodic Composite Signal(주기적 복합 신호) : 불연속적이고 값(개수)이 제한적인 주파수를 가진 일련의 사인파형들이 모인 신호이다.
- Time Domain에서는 각 사인 파형들이 연속적으로 나타남
- Frequency Domain에서는 불연속적인 주파수 모형
- Nonperiodic Composite Signal(비주기적 복합 신호) : 연속적이고 무한한 값의 주파수를 가진 사인 파형들이 모인 신호이다.
- Time Domain에서는 무한한 시간값에 대해 신호값을 모두 가진 사인 파형들이 결합된 형태로 나타난다.
- Frequency Domain에서는 연속적인 주파수값을 보여준다.
- Frequency Spectrum(주파수 스펙트럼) : 모든 신호의 구성요소들을 포함하고 주파수 도메인으로 표현되는 하나의 신호를 나타낸다. 넓을수록 다양한 신호를 포함한다.
▶ Bandwidth(대역폭)
- 복합 신호 내에 가장 높은 주파수와 가장 낮은 주파수간의 차이
- 주파수 스펙트럼의 너비
[해당 이미지에서 Bandwidth = 4000Hz 이다.]
▶ Digital Signal
[파란선이 디지털 신호, 검은 색이 신호레벨]
- 왼쪽이 4(2의 2승)개의 Signal Level을 가지고 있고, 오른쪽은 8(2의 3승)개의 Signal Level을 가지고 있다.
- 신호 레벨에 log2를 취하면 표현할 수 있는 값의 종류가 나타난다. 즉 몇 비트로 나타내는가를 알 수 있다.
- Bit rate(or Data rate) : 1초당 비트의 수(bits per second)로 단위는 bps이다.
- Bit Length = 전파 속도(Propagation speed) * 1비트당 걸린 시간(bit duration)
전송 매체에서 1비트당 이동한 거리
- 디지털 신호는 무한한 대역폭을 가진 복합적 아날로그 신호이다.
- 대역폭(bandwidth)와 자료 전송율(data rate)이 비례한다. 이유는 주파수 범위가 넓을수록 초당 더 많은 데이터를 담을 수 있기 때문이다.
Time Domain |
Frequency Domain |
Periodic |
odd harmony(discrete) |
Nonperiodic |
continuous |
▶ 디지털 신호의 전송
- 기저대역 전송 (Baseband Transmission)
- Baseband : 변조되기 이전에 또는 변조되지 않는 원래 정보 신호들이 있는 저주파 영역
- Low-pass Channel(저대역 통과채널) : 주파수가 0에서부터 시작하는 대역폭을 가진 채널
- 자료 전송율(Bit rate)과 대역폭이 서로 비례한다. 고속링크를 원한다면 더 넓은 대역폭이 요구된다.
- 디지털 신호를 아날로그 신호로 변조하지 않고, 저대역 통과채널만 전용으로 사용하는 매체(dedicated medium)를 이용하여 전송하는 방법
- 즉, 하나의 링크(매체)에 통신가능한 한 개의 채널을 공급한다. 따라서 복수의 단말기로부터 동시에 데이터 전송이 불가능하다.
- 넓은 대역폭을 가진 저대역 통과채널을 사용하기 때문에 디지털 신호의 모양을 유지할 수 있다. 즉, 디지털 신호가 저대역 통과채널을 이용할 때만 제대로 간다.
- 광대역 전송 (Broadband Transmission)
- Bandpass Channel(특정대역 통과채널) : 주파수가 0에서 시작하지 않는 대역폭을 가진 채널
- 이 채널을 이용하려면, 다른 주파수 대역으로 이동시키기 위해 전송 전에 디지털 신호를 무조건 아날로그 신호로 변조해야한다.
- 디지털 신호를 아날로그 신호로 변조하여 전송하는 방식으로, 하나의 단일 링크에 주파수를 여러 개의 대역으로 분할하여 채널을 할당하므로 사용하고자 하는 대역으로 각각 독립된 신호를 전송하는 것이 가능하다.
- 각각의 채널은 서로 다른 주파수에서 이뤄지기 때문에 다른 네트워크 통신을 방해하지 않는다.
